Comment intégrer l’IA dans votre entreprise? Au-delà de la technologie, un défi de gouvernance

Comment intégrer l’IA de façon stratégique, éthique et humaine dans votre entreprise?

L’intelligence artificielle (IA) transforme déjà nos façons de créer, de travailler et de décider. Mais derrière l’enthousiasme suscité par les côtés positifs de cette nouvelle technologie, un malaise persiste : l’IA est-elle une alliée ou une menace?

Lors de la conférence « Stratégies d’avenir », organisée par Miller Thomson en octobre dernier, le modérateur, Alexandre Ajami, associé chez Miller Thomson, ainsi que les conférenciers, Mahdi Amri, associé, Leader national des Services d’IA chez Deloitte, et Teddy Wong, chef de la direction technologique chez Squeeze Studio, ont livré un message clair : pour les dirigeants et dirigeantes d’entreprise, la question n’est plus si l’IA doit être adoptée, mais plutôt comment l’intégrer de façon stratégique, éthique et humaine.

L’IA est-elle un impératif de compétitivité?

Le véritable risque pour les dirigeants et dirigeantes n’est plus de mal utiliser l’IA, mais de ne pas l’utiliser du tout. « Get into AI, or get out of business. », rappelle un des conférenciers. Hésiter, c’est risquer de se faire distancer par des concurrents qui réduisent déjà leurs coûts et accélèrent leurs livrables dans le marché grâce à ces outils.

Ce que cela signifie : Attendre que le paysage réglementaire soit parfaitement défini ou que toutes les craintes internes soient apaisées, c’est risquer de se faire distancer.

À retenir : Pour réussir dans la transition, il faut partir des besoins d’affaires, et non de la technologie elle-même. L’IA n’est pas une fin : c’est un levier. Adoptez une mentalité entrepreneuriale. Les organisations qui l’abordent avec curiosité et structure transformeront la contrainte en avantage concurrentiel.

Comment gérer les craintes et la résistance à l’interne?

Chaque révolution technologique suscite ses craintes. L’IA ne fait pas exception. Les artistes redoutent d’être remplacés, les employés craignent pour leur emploi, et les dirigeants hésitent à se lancer sans en mesurer les risques. Comment gérer les craintes et la résistance au changement à l’interne ?

Une stratégie de communication et de formation pourrait être bénéfique. L’objectif est de démontrer concrètement que l’IA est un outil conçu pour assister et amplifier le travail humain, et non pour le remplacer. Donc avant de redouter la technologie, il faut la comprendre. L’IA peut décupler la créativité et la productivité, à condition d’être encadrée et expliquée.

Exemple concret : Au lieu de simplement imposer un nouvel outil, créez un « studio d’innovation » ou un environnement sécurisé où les employés, notamment les créatifs, sont invités à expérimenter sans pression. Montrez-leur comment l’IA peut les libérer des tâches répétitives pour se concentrer sur la vision stratégique et la créativité de haut niveau. Les conférenciers proposent d’ailleurs de changer de perspective : L’IA n’est pas une menace, mais une extension de la créativité et de la performance humaine.

À retenir : La transparence est clé. Communiquez clairement que l’objectif est de réaffecter les talents vers des missions à plus forte valeur ajoutée, et non de supprimer des postes.

Comment protéger vos actifs et votre propriété intellectuelle?

L’intégration de l’IA dans une entreprise ne peut se faire sans gouvernance claire. C’est bien connu, l’utilisation non encadrée d’outils d’IA grand public expose l’entreprise à des risques majeurs de fuite de données et de violation de la propriété intellectuelle.

Ce que cela signifie : Lorsque vos employés utilisent des chabots publics pour retravailler un document confidentiel, un code source ou une création artistique, ces données peuvent devenir la propriété de la plateforme ou être utilisées pour entraîner ses modèles, sans possibilité de les récupérer.

Exemple concret : Un designer qui utilise un générateur d’images public pour un projet client pourrait, sans le savoir, exposer les « briefs » confidentiels du client et voir ses créations originales intégrées dans les futures générations de l’outil.

À retenir : Chaque organisation doit : mettre en place un environnement sécurisé où les outils sont utilisés (éviter que les données sensibles circulent sur le Web) ; analyser la propriété du contenu généré et les droits associés ; élaborer des politiques internes claires précisant ce qui peut ou non être partagé ou produit via des outils d’IA ; avoir un programme de formation continue pour sensibiliser les employés aux risques (confidentialité, atteinte à la PI, exactitude des données).

Une bonne politique d’utilisation de l’IA ne se limite pas à interdire : elle doit outiller et responsabiliser. Réglementation et responsabilité : l’IA sous surveillance La réglementation mondiale progresse rapidement.

L’Europe, les États-Unis et le Canada encadrent différemment l’IA. Les dirigeants et les dirigeantes doivent s’attendre à des règles en constante évolution concernant la transparence, la fiabilité et la responsabilité des outils déployés. Plutôt que de craindre ces balises, les conférenciers y voient une occasion d’instaurer la confiance auprès des clients, des employés et du public.

Conclusion

L’IA n’est pas une mode technologique : c’est une transformation culturelle. Celle des organisations capables de conjuguer innovation et responsabilité, technologie et humanité. Pour les décideurs et les décideuses, le véritable défi n’est pas d’adopter l’IA mais plutôt de l’apprivoiser intelligemment, avec discernement et stratégie.

À propos de l’auteur

Alexandre Ajami est un avocat exerçant en propriété intellectuelle chez Miller Thomson et en technologies de l’information, avec une expertise reconnue en marques de commerce, droit d’auteur, licences et contrats de services informatiques.